方案概述

制造业是“立国之本、兴国之器、强国之基”, 当前新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,国际产业分工格局正在重塑。

中国政府顺应时势提出『中国制造2025』的伟大战略构想,提出通过加速转型升级和提质增效,打造中国制造业的核心竞争力和可持续发展能力,从而从根本上改变中国制造业“大而不强”的局面。

与此同时,经济全球化与反全球化的冲突日盛,给世界经济实现强劲、可持续、平衡、包容增长带来新的不确定影响。中国制造业的经营环境面临前所有未有的挑战:重型设备制造商面临循环周期压缩、价格压力增加和定制需求方面的挑战;消费品制造商面临成本波动、利润率缩水和买家偏好不断变化的挑战。因此,为应对上述挑战,中国制造企业需要综合考虑以下问题:

1. 如何更好地了解市场、客户及其变化

2. 如何更好地了解和控制生产制造过程

3. 如何更好地提升产品的品质和竞争力

4. 如何规避重大的操作性风险如非计划停机

5. 如何更好地提升生产决策水平及其科学性

金蝶天燕工业大数据解决方案以数据为燃料、以人工智能分析为增长引擎,帮助中国工业企业更好地洞察市场及客户个性化需求,实现生产过程的全程可视化监控预测,最大限度地减少停机时间,提升产品品质,并对市场变化作出快速反应。

金蝶天燕工业大数据解决方案包括虚拟工厂、管理驾驶舱、设备故障智能诊断、产品质量预测、智能备品备件管理等应用域,集数据的采集、预处理、训练、预测及可视化应用为一体,覆盖工业智能应用的全生命周期,并可快速实施、快速见效。

客户价值

1、设备故障诊断预测

基于大数据,采用模糊逻辑、贝叶斯网络以及神经网络等技术,实现更加精准的设备故障诊断和预测,减少停机时间。

2、备品备件管理

通过自动分词和深度学习技术,支持备品备件的精确检索,实现备件消耗与设备的自动关联、基于历史数据和回归算法实现备件短缺预测以及安全库存预警,基于时间序列模型分析优化备品备件采购策略。

3、预防性维保

在设备运转过程中,全链条地记录设备“故障发现、故障识别、故障解决”的关联数据,通过深度学习,预测设备/备件在不同工况下的生命周期,自动生成预防性保养维护计划,实现设备运转与人员、资源的最佳平衡。

4、产品质量预测

基于产品质检数据和历史记录,通过决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、神经网络等算法应用,拟合产品质量预测曲线,帮助发现产品缺陷因子,提升产品质量。

5、虚拟工厂&管理驾驶舱

通过数据可视化技术,支持分角色的可视化操作界面,管理者可以全面、准确评估重要设备资产的工作情况,技术分析人员可以评估关键设备的实时性能,现场维护人员可以获得详细的设备资产信息。

产品组合及特性

连接

支持丰富的数据来源及采集方式

智能

支持丰富的人工智能算法,预测准确率高

高效

支持可视化建模、分析及展现,快速实施、快速见效

客户案例

太极股份

钢铁行业属于资金密集型行业,设备的投资及维修资金占比很大,钢铁企业面临停机损失巨大、维修费用巨大、关键备件供货周期长等挑战。太极计算机基于金蝶天燕工业大数据解决方案,推出面向钢铁行业的设备智能管理应用系统,实现关键设备故障的预测分析、关键备品备件的精准检索及预测,并自动生成预防性维保计划,帮助钢铁企业进一步优化资产运营的洞察力。