智能运维平台AIOps
智能运维
以应用为中心的一体化IT综合监控平台

AIOps-智能运维平台

APUSIC AIOPS

产品定位

企业级智能运维平台

产品简介

金蝶AIOps智能运维平台(Apusic Artificial Intelligence for IT Operations,简称:AIOps)基于运维大数据、机器学习等技术,在大规模企业IT架构的运维工作中提供异常检测,告警收敛、根因诊断分析、事件问题的跟踪处置闭环流程等运维能力,帮助运维团队提升运维质量,改进业务系统健康状况,保障业务连续性。

产品特性

采用统一的restful api设计接口,可扩展对接符合设计规范的API服务
从业务、服务、端点、设施维度对应用系统进行监控和整体状态分析,实现更全面的系统可观察性。
业务画像是针对CMDB中定义的“业务”在运维角度基于指标,日志,链路3大支柱的监控数据及运维过程数据(工单数据、告警事件)进行分析后的综合画像,多方面评估支撑该业务的应用及相关联设施的整体状况。
针对指标日志异常检测场景,基于数据特点提出适应性AI算法,有效定位异常信息,提升运维精度。根因分析场景挖掘异常主从关系获取根因结果,有效辅助根因定位。
平台提供指标、链路、日志三类采集器程序,支持通过Agent、SDK等多种方式采集数据并汇聚到运维大数据平台。
围绕国产化系统进行开发,适配于中标麒麟V7.0、银河麒麟(Kylin 4.0.2)以及鲲鹏麒麟V10国产化系统,支持对国产数据库进行监控,包括达梦、南大通用、人大金仓、神舟通用、华为高斯DB数据库。

应用场景

融合观测分析

从观测、告警、分析、处置、复盘等全流程提供平台化能力支持。构建全面智能化、体系化的运维平台。

业务运维画像

从业务视角基于运维指标、链路、日志的监控数据及运维过程数据(工单数据、告警事件数)进行分析后的综合画像,多方面评估应用状况。

异常智能检测

基于机器学习的海量时间序列异常检测功能。结合指标监控以及日志分析场景,构建了全方位异常智能检测方案。

故障根因分析

将故障告警与CMDB相结合,智能分析相关的对象,提供可供参考的根因分析结论。

融合观测分析
业务运维画像
异常智能检测
故障根因分析